Rust-Oleum
Formation GEO sur mesure pour aider les équipes Rust-Oleum à comprendre et piloter la visibilité de la marque dans les moteurs d’IA générative.
Le projet
Avec l’essor de ChatGPT, Gemini, Perplexity et des expériences de recherche générative, les équipes marketing doivent comprendre comment une marque est interprétée au-delà des moteurs de recherche traditionnels. Rust-Oleum souhaitait monter en compétence sur le GEO — Generative Engine Optimization — afin de mieux appréhender les mécanismes de citation, les sources utilisées par les modèles, le rôle du contenu, des entités, de l’E-E-A-T et des données structurées. L’enjeu était de proposer une formation suffisamment pédagogique pour expliquer le fonctionnement des LLM, tout en restant directement applicable à un groupe industriel disposant de plusieurs marques, gammes et marchés.
Notre solution
Studio218 a conçu une formation GEO sur mesure à partir de cas concrets liés à l’écosystème Rust-Oleum. Le programme relie SEO traditionnel et recherche générative : fonctionnement des moteurs IA, fan-out, sources, visibilité et part de voix, contenus, signaux d’autorité, entités, données structurées et mesure. Les exemples ont été adaptés au contexte d’un fabricant de peintures et revêtements industriels afin d’illustrer les risques de mauvaise interprétation d’une marque ou d’un périmètre métier. La formation alterne concepts, démonstrations, analyses et recommandations actionnables pour permettre aux équipes de dialoguer plus efficacement avec leurs agences et de prioriser les optimisations GEO.
Infos du Projet
Date :
2026
Client :
Rust-Oleum Europe
Site :
https://www.rustoleum.eu/
Tags :
Formation | GEO | IA | SEO | E-E-A-T | Données structurées | Industrie
Les ingrédients utilisés pour notre mission
niveaux travaillés : éditorial, sémantique et balisage
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formation construite sur mesure autour du contexte industriel Rust-Oleum
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Les chiffres en fin de mission
- 360 slides de formation
- 45h de formation
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Former des équipes au GEO et à la visibilité dans les moteurs IA
Une formation sur mesure pour comprendre comment les moteurs génératifs interprètent, citent et recommandent une marque industrielle.
Comprendre ce que les moteurs génératifs voient réellement d’une marque
Le GEO oblige à regarder au-delà d’une page ou d’un mot-clé. Une IA agrège contenus, sources externes, données structurées, mentions, auteurs et signaux d’autorité pour construire sa représentation d’une entreprise. Dans un groupe industriel comme Rust-Oleum, cette logique est particulièrement importante : marques, produits, segments et zones géographiques doivent être explicitement reliés pour éviter les interprétations approximatives. La formation s’appuie donc sur des exemples concrets d’entités et de données structurées afin de montrer comment clarifier le rôle de l’entreprise, son industrie, son périmètre et son appartenance au groupe.Passer de la théorie à une méthode de pilotage GEO
Le programme ne présente pas le GEO comme une checklist figée. Il donne aux équipes une méthode pour observer la visibilité, comparer les réponses entre moteurs, identifier les sources récurrentes et prioriser les actions qui renforcent la crédibilité de la marque. Contenus experts, preuves, E-E-A-T, livres blancs, réseaux sociaux, avis, données structurées et mentions externes sont étudiés comme les différentes briques d’un même écosystème. L’objectif est de permettre aux équipes de mieux briefer leurs partenaires, challenger les recommandations et intégrer progressivement la visibilité IA dans leur pilotage digital.Découvrez nos autres cas clients